Éditeur de pixels raster

Pixel Editor est un outil interactif pour modifier, corriger, remplir et améliorer des cellules ou régions raster. Il sert au traitement d'images, à la télédétection, à la production cartographique, au nettoyage de données et à l'amélioration d'imagerie.

Sélectionnez une couche raster. Dans l'onglet Raster, cliquez sur Pixel Editor.

Sélection

Sélectionnez une région avant de modifier ses cellules.

Mode de dessin

• New : dessiner une nouvelle région rectangulaire.
• Add to : ajouter la région dessinée à la sélection courante.
• Remove from : supprimer la nouvelle région de la sélection existante.
• Intersect : conserver uniquement la partie commune.

Conserver l'ancienne région

Si activé, les régions existantes sont conservées lors du dessin d'une nouvelle région. Sinon, elles sont effacées.

Couleur et dessin de région

Définissez la couleur d'affichage. Les types incluent Rectangle, Polygon, Lasso, Circle, Feature to region et Line segment to region.

Options de sélection

• Select : sélectionner une région dessinée.
• Zoom : zoomer sur l'étendue sélectionnée.
• Clear : effacer la région sélectionnée.
• Visible : contrôler la visibilité.
• Remove et Remove all : supprimer une ou toutes les régions.

Outils d'édition

Set Mean Value

Définit toutes les cellules sélectionnées à la valeur moyenne de la région. Utile pour supprimer des anomalies locales, lisser le terrain ou standardiser une zone.

Set Constant

Définit toutes les valeurs de pixels sélectionnées à une constante, par exemple pour simuler une surface, créer un masque ou définir une condition uniforme.

Add To

Ajoute ou soustrait une valeur à tous les pixels sélectionnés. Utile pour relever ou abaisser une zone, corriger un offset uniforme ou simuler une variation environnementale.

Pixelate

Augmente la taille de cellule par rééchantillonnage pour masquer ou simplifier une région. Le facteur contrôle combien de cellules originales sont combinées.

Mode	Description	Usage recommandé
Mean	Moyenne des cellules.	Lissage et suppression du bruit.
Minimum	Valeur minimale.	Estimation conservatrice.
Maximum	Valeur maximale.	Mettre en évidence les valeurs hautes.
Median	Valeur médiane.	Robuste aux valeurs aberrantes.

Blur

Applique un flou aux valeurs de pixels pour réduire les détails locaux. Le facteur contrôle la taille de la fenêtre; Sharpen peut renforcer les bords après flou.

Set NoData

Définit les pixels sélectionnés à NoData pour chaque bande afin de masquer des zones invalides.

Fill Voids

Génère des valeurs raisonnables par interpolation là où il existe des valeurs nulles ou NoData.

Méthode d'interpolation	Principe	Cas d'usage
Kriging interpolation	Estimation linéaire optimale basée sur variogrammes.	DEM et données continues corrélées.
Bilinear interpolation	Moyenne pondérée des quatre cellules voisines.	Imagerie et petits trous.
B-spline interpolation	Surface lisse par polynômes cubiques.	Modélisation de terrain.
Natural neighbor interpolation	Voisins selon polygones de Thiessen.	Stations météo et données locales.
Nearest neighbor interpolation	Valeur de la cellule la plus proche.	Données catégorielles.
Inverse distance weighted interpolation	Moyenne pondérée par distance.	Variables environnementales locales.
Linear interpolation	Fonction linéaire.	Séries temporelles et grilles régulières.
Spline interpolation	Courbe lisse d'ordre élevé.	Réparation DEM et surfaces environnementales.

Les paramètres Kriging incluent modèle de variogramme, groupes de lag, pondération de courte distance, anisotropie, valeurs exactes, pseudo-inverse et méthode d'ajustement.

Interpolate from Vertices

Utilise les valeurs de pixels aux sommets de la région comme sources connues pour interpoler les cellules restantes. Utile pour retirer des objets non-sol, remplir des trous et lisser localement.

Interpolate from Edges

Utilise les pixels de la limite comme conditions connues et interpole vers l'intérieur. Utile pour restaurer des zones vides, retirer des objets élevés ou créer une transition entre sources.

Mean Filter, Median Filter, Constrained Filter

Mean Filter lisse par moyenne; Median Filter supprime le bruit impulsionnel en préservant les bords; Constrained Filter applique un lissage limité par seuil pour préserver les ruptures importantes.

Outlier Filter

Détecte et supprime les valeurs aberrantes comme oiseaux, nuages ou points non-sol dans des données LiDAR ou DSM. Paramètres principaux : taille de filtre et seuil.

Terrain Filter

Supprime des objets hors sol, comme bâtiments et arbres, d'un modèle de surface numérique tout en préservant le terrain naturel.

Ground Detection Method	Principe	Cas d'usage
Conservative	Marque comme sol seulement avec forte certitude.	Terrains complexes.
Aggressive	Supprime strictement les valeurs hautes.	Zones plates et nettoyage fort.
Standard	Équilibre conservation et suppression.	Cas généraux.